常用疑难sql

  • 查找表中多余的重复记录重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people where peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count(peopleId) > 1)
  • 删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people where peopleId in (select   peopleId from people group by   peopleId   having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from  people group by peopleId having count(peopleId)>1)
  • 查找表中多余的重复记录(多个字段) 
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count(*) > 1)
  • 递归查询树形结构的SQL

    oracle中的select语句可以用START WITH…CONNECT BY PRIOR子句实现递归查询,connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:

    select * from tablename start with cond1

    connect by cond2

    where cond3;

    简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

    id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

    用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

    其中COND1是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

    COND2是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是说上一条记录的ID是本条记录的PRAENTID,即本记录的父亲是上一条记录。

    COND3是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

    对于oracle进行简单树查询(递归查询)

    DEPTID           NUMBER                   部门id

    PAREDEPTID   NUMBER                   父部门id(所属部门id)

    NAME              CHAR (40 Byte)        部门名称

    通过子节点向根节点追朔.

    select * from persons.dept start with deptid=76 connect by prior paredeptid=deptid

    通过根节点遍历子节点.

    select * from persons.dept start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid

    可通过level 关键字查询所在层次.

    select a.*,level from persons.dept a start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid

    PS:start with 后面所跟的就是就是递归的种子,也就是递归开始的地方;

    connect by  prior后面的字段顺序是有讲究的;

    若prior缺省:则只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询;

    例:

    select * from table

    start with org_id = ‘HBHqfWGWPy’

    connect by prior org_id = parent_id;

    简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

    org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

    用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

    其中:

    条件1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

    条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,

    比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录。

    条件3 是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

    简单介绍如下:

    在扫描树结构表时,需要依此访问树结构的每个节点,一个节点只能访问一次,其访问的步骤如下:

    第一步:从根节点开始;

    第二步:访问该节点;

    第三步:判断该节点有无未被访问的子节点,若有,则转向它最左侧的未被访问的子节点,并执行第二步,否则执行第四步;

    第四步:若该节点为根节点,则访问完毕,否则执行第五步;

    第五步:返回到该节点的父节点,并执行第三步骤。

    总之:扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

    1. 树结构的描述

    树结构的数据存放在表中,数据之间的层次关系即父子关系,通过表中的列与列间的关系来描述, 如 EMP 表中的 EMPNO 和 MGR 。 EMPNO 表示该雇员的编号, MGR 表示领导该雇员的人的编号,即子节点的 MGR 值等于父节点的 EMPNO 值。在表的每一行中都有一个表示父节点的 MGR (除根节点外),通过每个节点的父节点,就可以确定整个树结构。

    在 SELECT 命令中使用 CONNECT BY 和 START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下:

    SELECT 。。。

    CONNECT BY {PRIOR 列名 1= 列名 2| 列名 1=PRIOR 裂名 2}

    [START WITH] ;

    其中: CONNECT BY 子句说明每行数据将是按层次顺序检索,并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。 PRIORY 运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系, PRIOR 运算符在一侧表示父节点,在另一侧表示子节点,从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中,除了可以使用列名外,还允许使用列表达 式。 START WITH 子句为可选项,用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略,则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

    START WITH: 不但可以指定一个根节点,还可以指定多个根节点。

    2. 关于 PRIOR

    运算符 PRIOR 被放置于等号前后的位置,决定着查询时的检索顺序。

    PRIOR 被置于 CONNECT BY 子句中等号的前面时,则强制从根节点到叶节点的顺序检索,即由父节点向子节点方向通过树结构,我们称之为自顶向下 的方式。如:

    CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR

    PIROR 运算符被置于 CONNECT BY 子句中等号的后面时,则强制从叶节点到根节点的顺序检索,即由子节点向父节点方向通过树结构,我们称之为自底向上 的方式。例如:

    CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR

    在这种方式中也应指定一个开始的节点。

    3. 定义查找起始节点

    在自顶向下查询树结构时,不但可以从根节点开始,还可以定义任何节点为起始节点,以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。

    4.使用 LEVEL

    在具有树结构的表中,每一行数据都是树结构中的一个节点,由于节点所处的层次位置不同,所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始,该起始根节点的层号始终为 1 ,根节点的子节点为 2 , 依此类推。

    5.节点和分支的裁剪

    在对树结构进行查询时,可以去掉表中的某些行,也可以剪掉树中的一个分支,使用 WHERE 子句来限定树型结构中的单个节点,以去掉树中的单个节点,但它却不影响其后代节点(自顶向下检索时)或前辈节点(自底向顶检索时)。

    6.排序显示

    象在其它查询中一样,在树结构查询中也可以使用 ORDER BY 子句,改变查询结果的显示顺序,而不必按照遍历树结构的顺序。

  • MYSQL 年月统计相关

— 今天
select * from ticket_order_detail where to_days(use_time) = to_days(now());
— 7天
SELECT *FROM ticket_order_detail where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date( use_time)
— 近30天
SELECT *FROM ticket_order_detail where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date( use_time)
— 本月
SELECT *FROM ticket_order_detail WHERE DATE_FORMAT( use_time, ‘%Y%m’ ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , ‘%Y%m’ )
— 上一月
SELECT *FROM ticket_order_detail WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , ‘%Y%m’ ) , date_format( use_time, ‘%Y%m’ ) ) =1
#查询本季度数据
select * from `ticket_order_detail` where QUARTER(use_time)=QUARTER(now());
#查询上季度数据
select * from `ticket_order_detail` where QUARTER(use_time)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));
#查询本年数据
select * from `ticket_order_detail` where YEAR(use_time)=YEAR(NOW());
#查询上年数据
select * from `ticket_order_detail` where year(use_time)=year(date_sub(now(),interval 1 year));
— 查询当前这周的数据
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now());
— 查询上周的数据
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now())-1;
— 查询当前月份的数据
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(now(),’%Y-%m’)
— 查询距离当前现在6个月的数据
select name,submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now();
— 查询上个月的数据
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),’%Y-%m’)
select*from`user`whereDATE_FORMAT(pudate,‘%Y%m‘)=DATE_FORMAT(CURDATE(),‘%Y%m‘) ;
select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,’%y-%m-%d’)) = WEEKOFYEAR(now())
select*
fromuser
whereMONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=MONTH(now())
select*
from[user]
whereYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=YEAR(now())
andMONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=MONTH(now())
select*
from[user]
— wherepudatebetween上月最后一天
— and下月第一天
where date(regdate) = curdate();
select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())
SELECT date( c_instime ) ,curdate( )
FROM `t_score`
WHERE 1
LIMIT 0 , 30