程序员到45岁以后

“I’m convinced that the only thing that kept me going was that I loved what I did. You’ve got to find what you love. And that is as true for your work as it is for your lovers. Your work is going to fill a large part of your life, and the only way to be truly satisfied is to do what you believe is great work. And the only way to do great work is to love what you do.”

—-Steve Jobs

最近看了阮一峰的一篇文章,《45岁以后的人生》,读了后心情有些不能平静。

真的,国内这种软件开发从业环境对于程序员来说真是如同坐台小姐一般,吃的是青春饭,干的是体力活。

他的这篇文章通篇举例全是华为,一方面说明华为对中国IT界的影响确实大,另外一方面,我觉得华为真是为中国IT界树立了一个很坏很坏的榜样。我记得我一个兄弟硕士一毕业就是去的华为,他说他有一年十一放假回家,在家睡了十天。我相信像他这样的华为人还有很多很多。

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常用疑难sql

  • 查找表中多余的重复记录重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people where peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count(peopleId) > 1)
  • 删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people where peopleId in (select   peopleId from people group by   peopleId   having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from  people group by peopleId having count(peopleId)>1)
  • 查找表中多余的重复记录(多个字段) 
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
count(*) > 1)
  • 递归查询树形结构的SQL

    oracle中的select语句可以用START WITH…CONNECT BY PRIOR子句实现递归查询,connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:

    select * from tablename start with cond1

    connect by cond2

    where cond3;

    简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

    id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

    用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

    其中COND1是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

    COND2是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是说上一条记录的ID是本条记录的PRAENTID,即本记录的父亲是上一条记录。

    COND3是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

    对于oracle进行简单树查询(递归查询)

    DEPTID           NUMBER                   部门id

    PAREDEPTID   NUMBER                   父部门id(所属部门id)

    NAME              CHAR (40 Byte)        部门名称

    通过子节点向根节点追朔.

    select * from persons.dept start with deptid=76 connect by prior paredeptid=deptid

    通过根节点遍历子节点.

    select * from persons.dept start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid

    可通过level 关键字查询所在层次.

    select a.*,level from persons.dept a start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid

    PS:start with 后面所跟的就是就是递归的种子,也就是递归开始的地方;

    connect by  prior后面的字段顺序是有讲究的;

    若prior缺省:则只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询;

    例:

    select * from table

    start with org_id = ‘HBHqfWGWPy’

    connect by prior org_id = parent_id;

    简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

    org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

    用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

    其中:

    条件1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

    条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,

    比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录。

    条件3 是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

    简单介绍如下:

    在扫描树结构表时,需要依此访问树结构的每个节点,一个节点只能访问一次,其访问的步骤如下:

    第一步:从根节点开始;

    第二步:访问该节点;

    第三步:判断该节点有无未被访问的子节点,若有,则转向它最左侧的未被访问的子节点,并执行第二步,否则执行第四步;

    第四步:若该节点为根节点,则访问完毕,否则执行第五步;

    第五步:返回到该节点的父节点,并执行第三步骤。

    总之:扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

    1. 树结构的描述

    树结构的数据存放在表中,数据之间的层次关系即父子关系,通过表中的列与列间的关系来描述, 如 EMP 表中的 EMPNO 和 MGR 。 EMPNO 表示该雇员的编号, MGR 表示领导该雇员的人的编号,即子节点的 MGR 值等于父节点的 EMPNO 值。在表的每一行中都有一个表示父节点的 MGR (除根节点外),通过每个节点的父节点,就可以确定整个树结构。

    在 SELECT 命令中使用 CONNECT BY 和 START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下:

    SELECT 。。。

    CONNECT BY {PRIOR 列名 1= 列名 2| 列名 1=PRIOR 裂名 2}

    [START WITH] ;

    其中: CONNECT BY 子句说明每行数据将是按层次顺序检索,并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。 PRIORY 运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系, PRIOR 运算符在一侧表示父节点,在另一侧表示子节点,从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中,除了可以使用列名外,还允许使用列表达 式。 START WITH 子句为可选项,用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略,则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

    START WITH: 不但可以指定一个根节点,还可以指定多个根节点。

    2. 关于 PRIOR

    运算符 PRIOR 被放置于等号前后的位置,决定着查询时的检索顺序。

    PRIOR 被置于 CONNECT BY 子句中等号的前面时,则强制从根节点到叶节点的顺序检索,即由父节点向子节点方向通过树结构,我们称之为自顶向下 的方式。如:

    CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR

    PIROR 运算符被置于 CONNECT BY 子句中等号的后面时,则强制从叶节点到根节点的顺序检索,即由子节点向父节点方向通过树结构,我们称之为自底向上 的方式。例如:

    CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR

    在这种方式中也应指定一个开始的节点。

    3. 定义查找起始节点

    在自顶向下查询树结构时,不但可以从根节点开始,还可以定义任何节点为起始节点,以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。

    4.使用 LEVEL

    在具有树结构的表中,每一行数据都是树结构中的一个节点,由于节点所处的层次位置不同,所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始,该起始根节点的层号始终为 1 ,根节点的子节点为 2 , 依此类推。

    5.节点和分支的裁剪

    在对树结构进行查询时,可以去掉表中的某些行,也可以剪掉树中的一个分支,使用 WHERE 子句来限定树型结构中的单个节点,以去掉树中的单个节点,但它却不影响其后代节点(自顶向下检索时)或前辈节点(自底向顶检索时)。

    6.排序显示

    象在其它查询中一样,在树结构查询中也可以使用 ORDER BY 子句,改变查询结果的显示顺序,而不必按照遍历树结构的顺序。

  • MYSQL 年月统计相关

— 今天
select * from ticket_order_detail where to_days(use_time) = to_days(now());
— 7天
SELECT *FROM ticket_order_detail where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date( use_time)
— 近30天
SELECT *FROM ticket_order_detail where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date( use_time)
— 本月
SELECT *FROM ticket_order_detail WHERE DATE_FORMAT( use_time, ‘%Y%m’ ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , ‘%Y%m’ )
— 上一月
SELECT *FROM ticket_order_detail WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , ‘%Y%m’ ) , date_format( use_time, ‘%Y%m’ ) ) =1
#查询本季度数据
select * from `ticket_order_detail` where QUARTER(use_time)=QUARTER(now());
#查询上季度数据
select * from `ticket_order_detail` where QUARTER(use_time)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));
#查询本年数据
select * from `ticket_order_detail` where YEAR(use_time)=YEAR(NOW());
#查询上年数据
select * from `ticket_order_detail` where year(use_time)=year(date_sub(now(),interval 1 year));
— 查询当前这周的数据
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now());
— 查询上周的数据
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now())-1;
— 查询当前月份的数据
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(now(),’%Y-%m’)
— 查询距离当前现在6个月的数据
select name,submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now();
— 查询上个月的数据
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),’%Y-%m’)
select*from`user`whereDATE_FORMAT(pudate,‘%Y%m‘)=DATE_FORMAT(CURDATE(),‘%Y%m‘) ;
select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,’%y-%m-%d’)) = WEEKOFYEAR(now())
select*
fromuser
whereMONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=MONTH(now())
select*
from[user]
whereYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=YEAR(now())
andMONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=MONTH(now())
select*
from[user]
— wherepudatebetween上月最后一天
— and下月第一天
where date(regdate) = curdate();
select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())
SELECT date( c_instime ) ,curdate( )
FROM `t_score`
WHERE 1
LIMIT 0 , 30